Псевдонімізація судових рішень

Псевдонімізація українських судових рішень

NER-модель + правила (regex) для ОСОБА, НОМЕР / ІНФОРМАЦІЯ / АДРЕСА. Моделі davidmelash/… натреновані нами і знають усі чотири типи. Модель можна замінити на будь-яку з Hugging Face: hf: (token-classification), gliner: або spacy:. Код: github.com/EnderLancer/anonimimizer.

Текст рішення

Режим

2. Модель + правила (найкраще) 1. Лише правила 0. Лише модель

NER-модель

тип:repo[?опції], напр. hf:org/model?aggregation=first&min_score=0.6. Перше завантаження нової моделі триває до кількох хвилин.

Мітки моделі -> типи

МІТКА=ТИП через пробіл (ОСОБА, АДРЕСА, НОМЕР, ІНФОРМАЦІЯ); МІТКА= вимикає; @pii — набір міток PII-моделей. PER/PERS/PERSON → ОСОБА за замовчуванням.

Знайдені сутності

Псевдонімізований текст

Examples